Pahami isi dokumen PDF Anda dengan jawaban AI yang terhubung langsung ke sumbernya.
Unggah dokumen PDF seperti jurnal, laporan, atau artikel, lalu ajukan pertanyaan secara langsung. Sistem akan mencari bagian paling relevan dari dokumen dan menghasilkan jawaban lengkap dengan rujukan halaman sehingga informasi dapat diverifikasi.
Unggah PDF untuk mulai bertanya
Maksimal 5MB, 20 halaman. Pilih mode ekstraksi yang sesuai dengan jenis PDF kamu.
Bagaimana Sistem Bekerja?
Alur pemrosesan dokumen berbasis pendekatan RAG.
Hover untuk detail
Unggah Dokumen
User memilih satu dokumen aktif untuk diproses dalam satu sesi workspace.
Hover untuk detail
Validasi File
Sistem memeriksa format PDF, ukuran file, jumlah halaman, dan kelayakan awal dokumen.
Hover untuk detail
Ekstraksi Teks
Teks diambil langsung dari PDF, lalu OCR dijalankan jika lapisan teks minim.
Hover untuk detail
Normalisasi & Chunking
Teks dirapikan lalu dibagi menjadi chunk agar siap diindeks dan dicari.
Hover untuk detail
Embedding Dokumen
Setiap chunk diubah menjadi vektor numerik untuk pencarian berbasis makna.
Hover untuk detail
Index ke Vector Store
Vektor dan metadata chunk disimpan sementara dalam sesi aktif.
Hover untuk detail
Insight Otomatis
Sistem juga menyiapkan insight dokumen untuk mempercepat eksplorasi isi.
Hover untuk detail
Pertanyaan Pengguna
User mengajukan pertanyaan berbasis isi dokumen pada workspace.
Hover untuk detail
Intent & Query Routing
Sistem menilai apakah pesan perlu retrieval atau cukup dibalas singkat.
Hover untuk detail
Semantic Retrieval
Pertanyaan user diubah menjadi embedding query, lalu dibandingkan dengan vektor chunk yang sudah diindeks untuk mengambil top-k konteks paling relevan.
Hover untuk detail
Sintesis LLM
Model generatif menyusun jawaban akhir dari pertanyaan dan konteks retrieval.
Hover untuk detail
Jawaban & Citation
User menerima jawaban, sumber halaman, dan navigasi balik ke bagian PDF.
Ingestion & Preprocessing
File PDF divalidasi, diekstrak, lalu dirapikan menjadi teks yang siap dipotong menjadi chunk semantik.
Indexing Semantik
Chunk dokumen diubah menjadi embedding dan disimpan dalam vector store sesi untuk pencarian cepat.
Insight Otomatis
Summary, key points, dan suggested questions dibuat untuk memudahkan pemahaman dokumen segera setelah indeks siap.
Retrieval-Aware QA
Pertanyaan diroute dulu, lalu semantic retrieval memilih konteks terbaik sebelum LLM menyusun jawaban.
Output Terverifikasi
Jawaban akhir disertai citation halaman agar pengguna dapat menelusuri sumber informasi di PDF viewer.
Fungsionalitas Sistem
Fitur-fitur utama yang dirancang untuk mendukung proses ekstraksi dan analisis informasi dari dokumen PDF.
Tanya Jawab Berbasis Dokumen
Sistem mengekstraksi isi dokumen, mencari bagian yang relevan, dan menghasilkan jawaban berdasarkan konteks dokumen tersebut.
Rujukan Halaman
Setiap jawaban dilengkapi rujukan halaman asli, sehingga informasi yang diberikan dapat divalidasi dan diverifikasi.
Ringkasan & Analisis Otomatis
Sistem mengekstraksi poin-poin penting dari dokumen untuk menghasilkan ringkasan dan memberikan rekomendasi pertanyaan.
Dukungan PDF Teks & Scan
Dapat memproses PDF berbasis teks maupun hasil scan atau gambar karena seluruh halaman diproses dengan OCR.